成都冷池机房信息中心集成系统！

四川搜外机房建设监控管理还会利用监控工具的性能采集功能，对一些关键应用的关键性能点进行监控，取得这些关键点的性能数据，用来评估IT系统的容量。当发现IT组件的性能的容量计划存在偏差后，可以及时对这些组织的性能进行扩容，减少因性能不足而导致业务中断的可能性。

　　安全管理

　　监控管理可以利用一些安全监控工具，去检查组件的安全情况与运行中对合规要求的符合情况。如GDS的一些合作伙伴，其利用一些安全软件，对防火墙、防病毒与入侵检查设备进行实时日志采集与安全分析，同时比对公司的安全策略或一些安全标准，帮助数据中心管理人员对数据中心运营中安全问题进行快速定位与问题分析。

　　监控工具

　　监控管理的目的并不是监控工具本身，而是通过人工或技术的手段可以及时发现基础设施与基础架构上的问题，并按照既定的要求，将发现的问题按照既定管理流程与工具，调动相应的技术、管理人员介入，最终有效地解决数据中心中可能出现的事件、容量与可用性等问题。因此，如何让数据中心工作人员清楚在监控工具中报出问题后，应如何执行后续管理流程，避免错报、漏报，成为监控管理的一项重要挑战。

　　业务监控

　　数据中心提供的是信息服务，也可以说是业务服务，独立的对一台设备进行监控已经不能满足未来的需求。对于管理人员来说，更关心的是数据中心提供的一个业务、一个服务是否能够正常的运行，因此，未来的监控解决方案，需要更多的从业务及服务的层面出发，将独立的物理设备，与业务紧密关联，形成业务设备视图，每个设备的可用性，都能够反映到业务的可用性上。

　　虚拟化云监控

　　虚拟化是未来数据中心的趋势，但监控工具很难区分其监控的服务器是一台物理机，还是一台虚拟机，也不可能知道硬件系统会对服务器可用性存在潜在影响，而虚拟化平台的可用性直接影响到运行在其之上的虚拟服务器的可用性。监控软件处理的应该是主服务器硬件出现的问题，但是如果主服务器处于危险之中，那么任何在主机上运行的虚拟机也面临同样的问题，因此，虚拟化云环境的高可用性方案也会是未来的趋势之一。

　　影响分析模型

　　业务监控及虚拟化环境的基础在于不同的设备间能够建立清晰的管理，形成设备与设备的关系网，这就需要建立CMDB(配置管理数据库)，它清晰的描述了每一台设备的信息属性，以及设备之间的关系。通过建立CMDB信息库，形成业务的影响模型，例如，以下是对一个在线交易系统进行影响建模：

　　在这个交易系统的影响模型中，例如“存储”发生故障，直接反应出的是服务不可用，同时“在线交易系统”、“数据库服务器”、“在线交易系统”皆为不可用状态，根据被依赖关系进行分析，可以很直接的定位到故障原因，从而避免了逐个系统的进行故障分析。